Пластика вокруг нас уже невместимо много. При его утилизации необходимо разделять тот, что подлежит компостированию под присмотром, и весь остальной. Визуально они редко отличаются друг от друга, что приводит как к загрязнению компоста полимерами, там и к ненужным био-вкраплениям во вторсырье. И тут вовсе не требуется иметь выдающийся интеллект, поэтому английские ученые попробовали применить для этой задачи интеллект искусственный.

Машинное обучение позволило искусственному интеллекту разделять пластик с весьма высокой точностью. В «подопытные» образцы пластикового утиля включили и ПЭТ, и полипропилен, и ПЭНД, и пальмовый лист с сахарным тростником. Поигрались и с размерами, от 10 до 50 мм. Машинное обучение прошло гладко. Объекты из PLA, PP и PET были успешно распознаны. Но вот в отношении биомассы с размерами менее 10 мм было совершено много ошибок классификации, до 40%.

В итоге искусственному интеллекту можно было бы доверить сортировку полимеров и в промышленных масштабах, не работай он так медленно для использования в таких огромных количествах, каких требует суровая экологическая действительность. Но вспомним, как мало лет прошло с тех пор, как мы использовали перфокарты, и опустим сомнения в том, что пройдет гораздо меньше времени, прежде чем человек передаст «бразды» сортировки от барабана к ИИ.